適用方案
- AI基盤のビッグデータ分析により、より正確な工程設計を生成し、失敗の可能性を減らし、最適工程設計の標準化を図ろうとしています。
- 決まっている結果値(硬度)を導き出すために、この結果値に影響を及ぼすX因子要因(圧下率、焼鈍条件)を見つけ、工程設計に適用させる
- 10年分の製造データを基に押下率、焼鈍条件を探すためのAIソリューションモデルを学習させた後、raw dataを入れて対照して精度をテストする
事業内容
21世紀の産業を担うスマートファクトリー、私たちが実現します。
AI(Artificial Intelligence)
人工知能
製造をよりスマートにするGST AIの
適用事例をご紹介します。
圧延製品CASE
適用方案
AI分析方法論
AI現場適用
結果
化粧品製品CASE
適用方案
AI分析方法論
AI現場適用
結果
ワイヤー製品CASE[KAMP優秀事例]
適用方案
AI分析方法論
AI現場適用
結果